Pentest-MCP, et si demain vous pouviez lancer un audit de sécurité complet simplement en parlant à un modèle d’IA ? Plus besoin de jongler avec Nmap, Metasploit, SQLmap et compagnie : un simple « scanne cette cible, trouve les failles et exploite-les » suffirait.
C’est exactement la promesse de pentest-mcp, un projet open source publié en août 2025 sur GitHub par Zachary Ezettaet Wu-Chang Feng. Encore en mode proof of concept (POC), l’outil attire déjà l’attention des chercheurs et pentesters qui voient en lui une nouvelle façon d’automatiser la cybersécurité.
🔍 Qu’est-ce que pentest-mcp ?
Pentest-MCP est une collection de serveurs MCP (Model Context Protocol) qui permet à un LLM (modèle de langage type GPT, Claude ou Llama) d’interagir directement avec les outils de pentest classiques.
Concrètement, au lieu d’écrire une commande comme :
nmap -sV -p- 192.168.1.50
… vous pourriez simplement demander en langage naturel :
💬 “Scanne la machine 192.168.1.50 et identifie les services vulnérables.”
L’IA se chargerait alors de traduire la demande en commandes Nmap, puis d’analyser les résultats et d’enchaîner, par exemple, sur une tentative d’exploitation avec Metasploit ou SQLmap.
📦 Le dépôt GitHub inclut déjà des modules MCP pour :
- 🛰️ Nmap (scan réseau)
- 💣 Metasploit (exploitation)
- 🗄️ SQLmap (injection SQL)
- 🌐 Shodan (recherche de cibles exposées)
- 🏴☠️ Gobuster (brute force de répertoires)
… et d’autres en cours d’intégration.
Allez, on vous donne quand même le lien : Pentest-MCP
🚀 Pourquoi c’est intéressant ?
Parce qu’on entrevoit ici une révolution dans la façon de mener un pentest. Jusqu’à présent, les auditeurs devaient :
1️⃣ maîtriser chaque outil,
2️⃣ enchaîner les résultats à la main,
3️⃣ documenter les vulnérabilités trouvées.
Avec pentest-mcp, un LLM devient chef d’orchestre 🎼 : il coordonne les outils, contextualise les résultats et propose même des scénarios d’exploitation.
✨ Cela pourrait :
- ⚡ accélérer considérablement la phase de reconnaissance et d’exploitation,
- 🎓 rendre le pentest plus accessible à des profils juniors,
- ⏳ libérer du temps pour les experts, qui pourraient se concentrer sur l’analyse et la remédiation.
⚠️ Mais attention : un POC, pas encore un miracle
Le projet est pour l’instant clairement étiqueté proof of concept 🧪. Autrement dit :
- 🌀 instable (tous les modules ne sont pas fiables),
- 🪫 limité (scénarios basés surtout sur quelques CVE connues et environnements de labo),
- 🔒 fermé aux contributions jusqu’à sa présentation officielle lors de BSidesPDX 2025.
Et surtout, il y a les risques de sécurité :
- 🎭 une simple prompt injection pourrait détourner l’IA,
- 🛡️ les attaques sur le protocole MCP sont encore peu étudiées,
- 💥 un usage “en prod” serait un cauchemar pour un RSSI (imaginez un LLM qui exécute sans filtre des commandes Metasploit sur le réseau interne…).
Bref : pour l’instant, on admire la promesse, mais on ne met pas ça en production.
🔮 Les perspectives
Ce qui rend pentest-mcp excitant, c’est son potentiel d’évolution :
- 🕵️♂️ des scénarios Red Team automatisés,
- 📑 une documentation générée en temps réel,
- 📡 une intégration avec des SIEM/SOAR pour déclencher des pentests en réponse à une alerte,
- 🧑🏫 une utilisation pédagogique dans la formation (l’IA servant de coach et d’assistant technique).
Par ailleurs, d’autres projets comme PentestThinkingMCP ou pentestMCP explorent déjà le raisonnement avancé (Beam Search, MCTS, chaînes d’exploitation planifiées par IA). Pentest-mcp, lui, choisit la simplicité : un agent IA qui branche directement les grands classiques du pentest.
👀 Faut-il suivre ce projet ?
✅ Clairement, oui.
Même si ce n’est “que” du POC, pentest-mcp montre à quoi pourrait ressembler le pentest augmenté par l’IA.
Les sceptiques diront qu’un pentest ne se réduit pas à lancer des scripts — et ils auront raison. Mais ignorer ce genre de projets, c’est prendre le risque d’être dépassé demain.
On est encore loin de l’IA-pentester autonome et fiable, mais le mouvement est lancé. Pentest-mcp n’est pas la solution ultime, c’est une brique prometteuse 🧱 dans une future boîte à outils où l’IA aura un rôle majeur.
🏁 Conclusion
Pentest-mcp est un projet à surveiller de près 👓.
- 🧪 Preuve de concept brillante.
- 🔗 Couplage intelligent LLM + outils classiques.
- 🚦 Promesse d’un pentest plus rapide et accessible.
- ⚠️ Mais encore fragile, expérimental, et risqué.
👉 Bref : un projet à ne pas utiliser en prod, mais à garder dans son radar 📡.
Rendez-vous après BSidesPDX 2025 pour voir si l’avenir du pentest parlera vraiment en langage naturel.
⚡ Points clés à retenir
- 🛠️ Pentest-MCP = orchestration IA de Nmap, Metasploit, SQLmap, Shodan, etc.
- 🧪 Encore un POC → instable et limité, pas pour la prod.
- 🎯 Objectif : rendre le pentest accessible en langage naturel.
- ⚠️ Risques : prompt injection, protocole MCP peu mature.
- 🔮 Potentiel : Red Team automatisée, doc en temps réel, formation augmentée.
- 📡 À suivre de près après BSidesPDX 2025.
